ارتباط الصفات ومعامل الاقتران

قبل البدء في ارتباط الصفات نود الإشاره إلى مايلي  :
يقيس قوة الارتباط في حالة البيانات الكمية سواء كانت مبوبة أو غير مبوبه , وكذلك 
يقيس قوة الارتباط في حالة البيانات الكمية والوصفية معا  , والتي لها صفة الترتيب إلا أنه قد توجد بيانات وصفية أحيانا لها صفة مميزه لانستطيع ترتيبها كالحاله الاجتماعية , ولقياس العلاقة لهذه البيانات نشأت الحاجة إلى إيجاد مقاييس تقيس الارتباط بين هذه الصفا ت وسنذكر منها  ( معامل الاقتران ومعامل التوافق )

أولا : معامل الاقتران

ويستخدم لقياس قوة الارتباط عندما يكون لدينا متغيرين نوعيين ولكل متغير صفتين فقط إي يكون لدينا جدول 2*2 , كدراسة العلاقة بين الاصابه بالسرطان( مصاب , غير مصاب ,  والتدخين ( مدخن , غير مدخن ) لمجموعة من المدخنين ,  ولايستخدم في المتغيرات التي تمتلك أكثر من صفتين وتكون قيمته محصوره بين الصفر والواحد الصحيح  تقسم المفردات حسب المتغيرات والصفات كالتالي :
المجموع
القيمة (2)
القيمة (1)
®المتغير(A   
المتغير(B)¯
n1
n12
n11
القيمة (1)
n2
n22
n21
القيمة (2)
N
n1
n1
المجموع

حيث أن N = n11+ n12+ n21+ n22   
ويحسب معامل الاقتران من العلاقة :
n11. n22 – n21. n12) ÷ ( n11. n22 + n21. n12))rc=
ويقال أن العلاقة قوية  كلما  اقتربت قيمة معامل الاقتران من الواحد وبشكل عام يقال أن هناك علاقة عندما تكون قيمة  rc أكبر من 0.5  

تمرين محلول :

أوجد العلاقة بين التدخين و السرطان لبيانات 240  شخص
مجموع
غير مدخن
مدخن
®المتغير(A   
المتغير(B)¯
200
120
80
مصاب
40
10
30
غير مصاب
240
130
110
مجموع

أحسب معامل الاقتران ؟
n11. n22 – n21. n12) ÷ ( n11. n22 + n21. n12))rc=
80. 130 – 30. 20) ÷ (80. 130 + 30. 20)  ) =
= 9800 ÷ 11000 = 0.89
وتدل هذه على علاقة ارتباط قوية بين التدخين ومرض السرطان  , كما أن إشارة معامل الاقتران ليس لها أي مدلول فهي تختلف حسب ترتيب تكرار الصفات في الجدول لذلك تؤخذ قيمته المطلقة للدلاله على وجود العلاقة من عدمها , وتكون قيمة هذا المعامل دائما أقل من الواحد الصحيح مادامت  0  >  n21. n12 ولا تساوي الواحد إلا إذا كانت =  0   n21. n12




أحدث أقدم

تفعيل منع نسخ المحتوي