ارتباط الصفات ومعامل الاقتران

    قبل البدء في ارتباط الصفات نود الإشاره إلى مايلي  :
    يقيس قوة الارتباط في حالة البيانات الكمية سواء كانت مبوبة أو غير مبوبه , وكذلك 
    يقيس قوة الارتباط في حالة البيانات الكمية والوصفية معا  , والتي لها صفة الترتيب إلا أنه قد توجد بيانات وصفية أحيانا لها صفة مميزه لانستطيع ترتيبها كالحاله الاجتماعية , ولقياس العلاقة لهذه البيانات نشأت الحاجة إلى إيجاد مقاييس تقيس الارتباط بين هذه الصفا ت وسنذكر منها  ( معامل الاقتران ومعامل التوافق )

    أولا : معامل الاقتران

    ويستخدم لقياس قوة الارتباط عندما يكون لدينا متغيرين نوعيين ولكل متغير صفتين فقط إي يكون لدينا جدول 2*2 , كدراسة العلاقة بين الاصابه بالسرطان( مصاب , غير مصاب ,  والتدخين ( مدخن , غير مدخن ) لمجموعة من المدخنين ,  ولايستخدم في المتغيرات التي تمتلك أكثر من صفتين وتكون قيمته محصوره بين الصفر والواحد الصحيح  تقسم المفردات حسب المتغيرات والصفات كالتالي :
    المجموع
    القيمة (2)
    القيمة (1)
    ®المتغير(A   
    المتغير(B)¯
    n1
    n12
    n11
    القيمة (1)
    n2
    n22
    n21
    القيمة (2)
    N
    n1
    n1
    المجموع

    حيث أن N = n11+ n12+ n21+ n22   
    ويحسب معامل الاقتران من العلاقة :
    n11. n22 – n21. n12) ÷ ( n11. n22 + n21. n12))rc=
    ويقال أن العلاقة قوية  كلما  اقتربت قيمة معامل الاقتران من الواحد وبشكل عام يقال أن هناك علاقة عندما تكون قيمة  rc أكبر من 0.5  

    تمرين محلول :

    أوجد العلاقة بين التدخين و السرطان لبيانات 240  شخص
    مجموع
    غير مدخن
    مدخن
    ®المتغير(A   
    المتغير(B)¯
    200
    120
    80
    مصاب
    40
    10
    30
    غير مصاب
    240
    130
    110
    مجموع

    أحسب معامل الاقتران ؟
    n11. n22 – n21. n12) ÷ ( n11. n22 + n21. n12))rc=
    80. 130 – 30. 20) ÷ (80. 130 + 30. 20)  ) =
    = 9800 ÷ 11000 = 0.89
    وتدل هذه على علاقة ارتباط قوية بين التدخين ومرض السرطان  , كما أن إشارة معامل الاقتران ليس لها أي مدلول فهي تختلف حسب ترتيب تكرار الصفات في الجدول لذلك تؤخذ قيمته المطلقة للدلاله على وجود العلاقة من عدمها , وتكون قيمة هذا المعامل دائما أقل من الواحد الصحيح مادامت  0  >  n21. n12 ولا تساوي الواحد إلا إذا كانت =  0   n21. n12




    شارك المقال

    قد يهمك أيضا :