مقاييس التشتت (المدى )Rang) Measures of dispersion)

    وتستخدم هذة المقاييس لتبين لنا مدى الأختلاف  في البيانات فيما بينها ومدى التفاوت والتغير بين مفرداتها ومن هذة المقاييس :
    المدى , الانحراف المتوسط , التباين والانحراف المعياري ,  معامل التغيير ( الاختلاف ) , معامل  التغير الربيعي , معامل الالتواء , معامل التفرطح .

    المدى Rang

    وهو الفرق بين القراءة الاكبر والاصغر في البيانات او القراءات بالكامل , هو أبسط مقاييس التشتت ، ويحسب المدى في حالة البيانات غير المبوبة بتطبيق المعادلة التالية :
    المدى = اكبر قيمة – اصغر قيمة
    Rang = Max – Min

    أما في حالة البيانات المبوبة  فهناك أكثر من طريقة لأيجادة سنذكر منها :

    -       المدى  = مركز الفئة العليا   -  مركز الفئة الدنيا
    -       المدى = الحد الاعلى للفئة العليا  -  الحد الادنى للفئة الدنيا
    أمثلة :
    مثال1)
    في البيانات التالية :
    4.8  ,   6.21  ,   5.4   ,  6 .18  ,   5.29  ,  5.18  ,  6.08  ,  4.63  ,   5.03
    أوجد المدى ؟
    الحل :
    المدى =  أعلى قيمة  - أصغر قيمة
    Rang=Max-Min=6.21-4.63 =1.58
    مثال 2 )
    أوجد المدى لدرجات مجموعة من الطلاب عددهم ثلاثون طالبا كماهو موضح في الجدول التالي :
    al-tfog.blogspot.com

    من الجدول يمكن ان نوجد المدى بطريقتين:
    الطريقة الاولى :
    -      المدى  = مركز الفئة العليا   -  مركز الفئة الدنيا
    مركز الفئة العليا         2    =   37  (  34  +   40 )  /
    مركز الفئة الدنيا  =     / 2    =  13  (  10  +   16 )
     المدى  =    37   -   13    =       24      
    الطريقة الثانية :
    -      المدى = الحد الاعلى للفئة العليا  -  الحد الادنى للفئة الدنيا
    الحد الاعلى للفئة العليا ( الحقيقي ) او مايسمى بالفعلي  =  40.5
    الحد الادنى للفئة الدنيا ( الحقيقي )        =  10.5  
    المدى      40.5 -  10.5  =  30
    ومن الملاحظ ان المدى يختلف في كلتا الطريقتين  ,  لكن الطريقة الاولى هي الاكثر استخداما  في ايجاد المدى

    مميزات ومزايا المدى

    -      سهل الحساب وبسيط جدا
    -      مراقبة جودة الانتاج
    -      يستخدم في وصف الاحوال الجوية

    عيوب المدى

    -      الاعتماد على قيمتين في حسابة  مع اهمال بقية القيم


    -      التأثر بالقيم المتطرفة والشاذة , ولذا يعد مقياس تقريبي فقط . 
    شارك المقال

    قد يهمك أيضا :