التوزيع التكراري : frequency distribution
عند عرض البيانات التي تحتوي على أعداد كبيرة بطريقة الجداول او المستطيلات مثلا فاننا لا نستطيع المقارنة بين مفرداتها ويصعب علينا فهمها , لذا كان لابد من تلخيصها وعرضها بطريقة مبسطة تسهل علينا فهمها ومن هذة الطرق التوزيعات التكرارية .
إذن يعرف بأنة عبارة عن جدول يلخص البيانات الاولية فيوزعها على فئات أوطوائف ويحدد عدد الافراد الذين ينتمون الى كل فئة ويسمى هذا العدد تكرار الفئة ويرمز لة بالرمز f
يمكن عرض البيانات في صورة جدول تكراري , طبقا لنوع البيانات الموجودة , وعدد المتغيرات ,فهو يتكون من ثلاثة اعمدة .
اولا : التوزيع التكراري لبيانات وصفية :
وذلك عند دراسة ظاهرة تحتوي على متغير وصفي واحد فإنة يمكن عرض بياناتة في شكل جدول تكراري بسيط , وهو جدول يتكون من عمودين , أحدهما بة مستويات ( مجموعات ) المتغير , والثاني بة عدد المفردات ( التكرارات ) لكل مستوى ( مجموعة ).
مثال :
أحصى ياسر اعداد الماشية التي شاهدها أثناء زيارتة لإحدى مزارع تربية الماشية فسرد البيانات كالتالي :
جمل خروف ماعز بقرة شاة خروف ماعز
بقرة شاة جمل خروف ماعز بقرة شاة
خروف ماعز بقرة شاة جمل خروف ماعز
ماعز خروف شاة ماعز شاة بقرة خروف
بقرة ماعز
تسمى هذة البيانات الاولية والمطلوب منك الاتي :
- انشئ جدولا تكراريا لهذة البيانات .
- اوجد النسب المئوية لكل نوع من انواع الماشية ؟
الحل :
في البيانات النوعية ( الوصفية ) بسيط جدا
- ننشئ جدولا ثم نقوم بفرز البيانات كماهو موضح بالجدول التالي :
وهذا هو الجدول التوزيع التكراري للبيانات النوعية السابقة
- لإيجاد التوزيع التكراري النسبي نقسم تكرار كل نوع على مجموع التكرارات 30 كمافي الجدول السابق , مثل :
3 ÷ 30 = 0.1 .
- ولأيجاد النسب المئوية نقسم تكرار كل نوع على مجموع التكرارات 30 ونضربهما × 100
مثلا النسبة المئوية لعدد الجمال = 3 ÷ 30 = 0.1 ثم نقوم بضرب الناتج في 100
= 0.1 × 100 = 10 ٪ .
ونكمل البقية بهذة الطريقة كماهو موضح في الجدول السابق
ملاحظة ( مجموع التكرارات النسبية تساوي 100 دائما اما النسبة المئوية فإن مجموع النسب المئوية للتكرارات دائما تساوي واحد )
- وسيتم تناول موضوع الجداول التكرارية للبيانات الكمية في تدوينة اخرى